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中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

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中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

新华社北京6月10日电(rìdiàn)(记者张漫子)中国科研人员研制的智能灵巧(língqiǎo)手因首次实现(shíxiàn)类人水平的自适应抓取,9日登上了国际期刊《自然·机器智能》。 这项突破由(yóu)北京通用人工智能研究院、北京大学(běijīngdàxué)共同取得:在灵巧手掌面70%的(de)面积上集成了高分辨率触觉感知,使机器人的智能与交互能力迈上新台阶。 这只灵巧(língqiǎo)手(shǒu)的一大亮点是能根据触觉反馈,实时调整动作。记者看到,根据接触面的不同,它能自如用小指抓取乒乓球、单手同时抓起垒球和高尔夫球,姿势与人类拿球类似(lèisì)。 图为研究团队研制的(de)(de)灵巧手F-TAC Hand 与人手的抓取动作比较。(科研团队制图) 手是人(rén)体最灵活(línghuó)的器官之一(zhīyī),也是使用频率最高的运动器官之一。随着人类(rénlèi)进化,人的手部功能由攀爬变为使用工具(gōngjù),并掌握精准抓握能力。“手的灵活性很大程度上来自灵敏的触觉反馈。如通过肌肉、关节感知(gǎnzhī)力量,通过皮肤感知纹理、温度等。”北京大学人工智能研究院博士生赵秭杭说,在不影响运动的前提下实现机器人高敏感的触觉反馈一直是难题。 手的精准抓握,不仅涉及(shèjí)触觉反馈,还在于其与(yǔ)运动(yùndòng)能力的默契配合。北京大学人工智能研究院博士生李宇飏说,这要求我们(wǒmen)必须根据全手触觉反馈实时调整运动策略,而机器手关节灵活性的增强又会给控制算法带来极大挑战。 中国团队以传感器与结构一体化设计突破(tūpò)了“灵巧手不灵巧”的瓶颈。高分辨率触觉传感器覆盖了手掌表面70%的区域,空间(kōngjiān)分辨率达0.1毫米,显著增强(zēngqiáng)触觉感知敏感度。团队还自研了一种基于概率模型(gàilǜmóxíng)的生成式算法,涵盖人类常见抓取类型,增强实时控制敏锐度。 “这一创新设计能使灵巧手像人类手掌一样,在抓取(zhuāqǔ)中实时感知接触变化并迅速调整,极大提升了机器人操作的适应性和稳定性。”论文通讯作者(zuòzhě)、北京通用人工智能(réngōngzhìnéng)研究院研究员刘航欣说。 《自然·机器(jīqì)智能》审稿人认为(rènwéi),这一研究首次(shǒucì)实现了机器人灵巧手的精准抓取,为理解智能提供了新视角,并将极大拓展机器人在医疗、工业等领域的应用潜力。
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